O conjunto de teste em redes neurais artificiais é utilizado para verificar a capacidade de generalização da rede sob condições reais de utilização. Os dados do conjunto de teste não devem ser usados para o ajuste dos parâmetros da rede. Assim, a habilidade de generalização da rede se refere a seu desempenho ao classificar padrões do conjunto de teste.
As deficiências na capacidade de generalização da rede neural podem ser atribuídas:
Escolha uma:
a. ao processo de validação com o mesmo conjunto de dados do treinamento.
b. à baixa capacidade de processamento dos dados de acordo com o número de camadas.
c. ao problema de sobre-ajuste, ou seja, quando a rede perde a capacidade de generalização.
d. à limitação característica da rede neural que utiliza mais de uma camada oculta.
e. ao processo de sobreposição dos dados, quando o treinamento é realizado inúmeras vezes.
Soluções para a tarefa
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ao problema de sobre-ajuste, ou seja, quando a rede perde a capacidade de generalização. (CORRIGIDA PELO AVA)
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ao problema de sobre-ajuste, ou seja, quando a rede perde a capacidade de generalização. CORRETA
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ESSA É A CORRETA:
ao problema de sobre-ajuste, ou seja, quando a rede perde a capacidade de generalização. (CORRIGIDA PELO AVA)