Informática, perguntado por paulrcsouza, 11 meses atrás

O conjunto de teste em redes neurais artificiais é utilizado para verificar a capacidade de generalização da rede sob condições reais de utilização. Os dados do conjunto de teste não devem ser usados para o ajuste dos parâmetros da rede. Assim, a habilidade de generalização da rede se refere a seu desempenho ao classificar padrões do conjunto de teste.

As deficiências na capacidade de generalização da rede neural podem ser atribuídas:

Escolha uma:

a. ao processo de validação com o mesmo conjunto de dados do treinamento.

b. à baixa capacidade de processamento dos dados de acordo com o número de camadas.

c. ao problema de sobre-ajuste, ou seja, quando a rede perde a capacidade de generalização.

d. à limitação característica da rede neural que utiliza mais de uma camada oculta.

e. ao processo de sobreposição dos dados, quando o treinamento é realizado inúmeras vezes.

Soluções para a tarefa

Respondido por diegolexow0rjx
17

ao problema de sobre-ajuste, ou seja, quando a rede perde a capacidade de generalização. (CORRIGIDA PELO AVA)


diegolexow0rjx: Ops! colei a resposta errada.
ESSA É A CORRETA:

ao problema de sobre-ajuste, ou seja, quando a rede perde a capacidade de generalização. (CORRIGIDA PELO AVA)
diegolexow0rjx: Ignore este comentário, editei a resposta e corrigi.
lucasbasto9: Correto
Respondido por DiegoCM
6

ao problema de sobre-ajuste, ou seja, quando a rede perde a capacidade de generalização. CORRETA

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