O coeficiente de determinação indica a proporção de variação da variável independente que é explicada pela variável dependente, ou seja, é uma ferramenta que avalia a qualidade do ajuste. Com base em informações sobre os coeficientes de determinação, classifique os itens que seguem em verdadeiros ( V) ou falsos ( F ).
( ) Se r2=1, isto significa que todos os pontos observados se situam "exatamente" sobre a reta de regressão o que significa um ajuste perfeito.
( ) As variações da variável Y são 50% explicadas pelas variações da variável X, não ocorrendo desvios em torno da função estimada.
( ) Se r2=0, isto quer dizer que as variações de Y são praticamente aleatórias e explicadas pelas variações de outros fatores que não X.
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Resposta:
V, F,F
Explicação:
(V) Se R2 for igual a 1, isto significa que todos os pontos observados se situam
“exatamente” sobre a reta de regressão. Tendo-se, neste caso, um ajuste perfeito. As
variações da variável Y são 100% explicadas pelas variações da variável X, não
ocorrendo desvios em torno da função estimada.
(F) As variações da variável Y são 100% explicadas pelas variações da variável X, não ocorrendo desvios em torno da função estimada.
(F) Por outro lado, se R2 = 0, isto quer dizer que as variações de Y são
exclusivamente aleatórias e explicadas pelas variações de outros fatores que não X.
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