Question

O coeficiente de determinação, que se indica por R2, é, matematicamente, igual ao quadrado do coeficiente de correlação. O valor de R2 mostra a força da relação linear entre X e Y. Se a reta de regressão passa exatamente sobre os pontos do diagrama de dispersão, R2 = 1.

OLIVEIRA, I. G.; CHATALOV, R. C. S. Estatística. Maringá: UniCesumar, 2019.

Dado que o coeficiente de determinação R2 = 0,850, podemos afirmar que:
Alternativas
Alternativa 1:
Isso significa que existe uma correlação fraca entre os valores determinados por X e Y.

Alternativa 2:
Isso significa que existe um resíduo de 0,850 entre os valores determinados por X e Y.

Alternativa 3:
Isso significa que existe uma correlação nula entre os valores determinados por X e Y.

Alternativa 4:
Isso significa que existe uma correlação negativa entre os valores determinados por X e Y.

Alternativa 5:
Isso significa que até 0,850 a relação entre as variáveis X e Y é explicada pela correlação linear.

Answer 1

No caso podemos afirmar que a resposta certa é a alternativa 5, qual seja: Alternativa 5:

Isso significa que até 0,850 a relação entre as variáveis X e Y é explicada pela correlação linear.

Isso porque o texto do enunciado da questão analisada trata sobre o coeficiente de determinação.

Importante notar que tal coeficiente é de usma importância na matemática como determinação de valores na estatística.

Nesse quesito, veja que o valor desse coeficiente está relacionada força linear entre x e y.

espero ter ajudado!