O coeficiente de determinação, que se indica por R2, é, matematicamente, igual ao quadrado do coeficiente de correlação. O valor de R2 mostra a força da relação linear entre X e Y. Se a reta de regressão passa exatamente sobre os pontos do diagrama de dispersão, R2 = 1. OLIVEIRA, I. G.; CHATALOV, R. C. S. Estatística. Maringá: UniCesumar, 2019. Dado que o coeficiente de determinação R2 = 0,850, podemos afirmar que: Alternativas Alternativa 1: Isso significa que existe uma correlação fraca entre os valores determinados por X e Y. Alternativa 2: Isso significa que existe um resíduo de 0,850 entre os valores determinados por X e Y. Alternativa 3: Isso significa que existe uma correlação nula entre os valores determinados por X e Y. Alternativa 4: Isso significa que existe uma correlação negativa entre os valores determinados por X e Y. Alternativa 5: Isso significa que até 0,850 a relação entre as variáveis X e Y é explicada pela correlação linear.
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Alternativa 5: Isso significa que ate 0,850 a relação entre as variaveis x e y é explicada pela correlação linear.
Explicação passo-a-passo:
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Resposta:
Alternativa E - Isso significa que até 0,850 a relação entre as variáveis X e Y é explicada pela correlação linear.
Explicação passo-a-passo:
Página 164 do livro.
"O coeficiente de determinação expressa a porcentagem de variação dos valores de Y em função do valor X, ou seja, este coeficiente mostra até que ponto a variação conjunta dos dados é de fato linear."
e
"quanto mais perto de 1, maior é a variação conjunta das duas variáveis somadas com a variável x que dará um resultado na qual a variável x pode ser explicada pela variável y."
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