O cientista de dados facilmente irá se deparar com uma análise de regressão linear e precisará verificar se um modelo por ele estimado é apropriado para o uso.
Entre as opções elencadas a seguir, qual delas é a mais importante para validar o modelo?
Soluções para a tarefa
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Resposta:
Significância da regressão.
Explicação passo a passo:
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Resposta:
B) Significância da regressão.
Explicação passo a passo:
Para validar o modelo, é necessário verificar a significância da regressão. Somente com esse valor se pode verificar se a regressão é significativa ou não, e em se verificando ser significativa é que os demais resultados são válidos.
Perguntas interessantes
Para validar o modelo, é necessário verificar a significância da regressão. Somente com esse valor se pode verificar se a regressão é significativa ou não, e em se verificando ser significativa é que os demais resultados são válidos.