Question

“Normalização: É comum normalizar (padronizar) variáveis contínuas através da subtração da média e divisão pelo desvio-padrão, ou então as variáveis com grande escala dominarão o processo de agrupamento (veja Padronização (Normalização, Escores Z), no Capítulo 6).”

BRUCE, Peter; BRUCE, Andrew. Estatística prática para cientistas de dados : 50 conceitos iniciais. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019, p. 265.
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. Sabemos que, na estatística ou na ciência dos dados, é comum normalizar (padronizar) variáveis quantitativas, ou variáveis contínuas, antes da realização de uma análise de agrupamento.
Pois
II. No conjunto de dados observados (a amostra de dados), podem existir variáveis que estão em uma escala muito maior que as outras, e a medida de distância entre observações dessas variáveis dominarão o resultado da análise de agrupamento, na formação dos grupos de observações similares entre si.

Answer 1

Resposta:

As asserções | e || são proposições verdadeiras, e a || é uma justificativa correta da |.

Answer 2

Resposta:  As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

Explicação: Na estatística ou na ciência dos dados, é comum normalizar (padronizar) variáveis quantitativas, ou variáveis contínuas, antes da realização de uma análise de agrupamento, pois no conjunto de dados observados podem existir variáveis que estão em uma escala muito maior que as outras, e a medida de distância entre observações dessas variáveis dominarão o resultado final da análise de agrupamento se a padronização não for feita antes.