ENEM, perguntado por emmillybeatrizc3959, 11 meses atrás

No que diz respeito às redes neurais, assinale a opção correta.A O treinamento de uma rede neural tem tempo determinado deexecução.B Não há problemas em realizar o teste de desempenho de umarede neural com o mesmo conjunto de dados usado para otreinamento.C O número de pesos de uma rede neural não influencia arapidez com que ela processa dados.D O aprendizado supervisionado é o paradigma de treinamentomais utilizado para desenvolver aplicações de redes neuraispara classificação e predição.E O número de camadas ocultas de uma rede de alimentaçãodireta é inversamente proporcional ao aumento do espaço dehipóteses que ela pode representar

#ENADE

Soluções para a tarefa

Respondido por Joselittle
5

Alternativa D.

No campo que abrande os estudos acerca das redes neurais, a finalidade do aprendizado nas redes neurais é obter de um modelo implícito  relacionado à um sistema em estudo, através de ajustes nos parâmetros da rede.

Hoje em dia, o algoritmo Backpropagation é considerado a técnica de aprendizado supervisionado mais usada no que concerne os sistemas de redes neurais, onde a rede aprende uma série de pares pré-definidos cujos quais possuem exemplos de entrada/saída em determinados ciclos de propagação/adaptação.

Espero ter ajudado, bons estudos.

Respondido por marlonbiazotto99
2

Resposta:

O aprendizado supervisionado é o paradigma de treinamento mais utilizado para desenvolver aplicações de redes neurais para classificação e predição.

Explicação:DNM

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