No que diz respeito às redes neurais, assinale a opção correta.A O treinamento de uma rede neural tem tempo determinado deexecução.B Não há problemas em realizar o teste de desempenho de umarede neural com o mesmo conjunto de dados usado para otreinamento.C O número de pesos de uma rede neural não influencia arapidez com que ela processa dados.D O aprendizado supervisionado é o paradigma de treinamentomais utilizado para desenvolver aplicações de redes neuraispara classificação e predição.E O número de camadas ocultas de uma rede de alimentaçãodireta é inversamente proporcional ao aumento do espaço dehipóteses que ela pode representar
#ENADE
Soluções para a tarefa
Respondido por
5
Alternativa D.
No campo que abrande os estudos acerca das redes neurais, a finalidade do aprendizado nas redes neurais é obter de um modelo implícito relacionado à um sistema em estudo, através de ajustes nos parâmetros da rede.
Hoje em dia, o algoritmo Backpropagation é considerado a técnica de aprendizado supervisionado mais usada no que concerne os sistemas de redes neurais, onde a rede aprende uma série de pares pré-definidos cujos quais possuem exemplos de entrada/saída em determinados ciclos de propagação/adaptação.
Espero ter ajudado, bons estudos.
Respondido por
2
Resposta:
O aprendizado supervisionado é o paradigma de treinamento mais utilizado para desenvolver aplicações de redes neurais para classificação e predição.
Explicação:DNM
Perguntas interessantes