No momento da especificação do modelo estatístico ou econométrico outras variáveis, além das especificadas no modelo, podem afetar o resultado. Observe o gráfico abaixo e assinale a alternativa que melhor expressa sua representação.
a) O termo de erro não é um fator importante nas análises de regressão linear.
b) O gráfico mostra que, a medida que a renda aumenta as despesas de consumo diminuem.
c) O termo de erro µ pode representar bem todos os fatores que afetam o resultado mas que não são levados em conta explicitamente.
d) No momento da especificação do modelo estatístico ou econométrico não há outras variáveis que influenciam no resultado senão as que já estão incluídas no modelo.
e) Quando mais dispersos os pontos estiverem da linha de regressão, conforme pode-se observar no gráfico, menor o erro.
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Letra C - O termo de erro µ pode representar bem todos os fatores que afetam o resultado mas que não são levados em conta explicitamente.
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c) O termo de erro µ pode representar bem todos os fatores que afetam o resultado mas que não são levados em conta explicitamente.
Explicação passo-a-passo:
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