Question

No desenvolvimento de redes neurais artificiais, o comportamento das conexões entre os neurônios é simulado por meio de seus pesos a fim de promover o aprendizado da rede. Os valores de tais pesos podem ser negativos ou positivos, dependendo das condições das conexões serem inibitórias ou excitatórias. A figura abaixo representa um modelo matemático de um neurônio.



figura

Fonte: Ferneda 2006.



Sobre o modelo matemático de um neurônio, analise as afirmativas a seguir:

I. É composto por um conjunto de conexões de entrada, um somador e uma função de ativação.

II. A função de ativação limita o intervalo permissível de amplitude do sinal de saída a um valor fixo.

III. O somador é responsável por acumular os sinais de entrada da rede neural.

Assinale a alternativa correta:

Escolha uma:
a. Apenas a afirmativa III é correta.
b. Apenas a afirmativa I é correta.
c. Apenas as afirmativas I e II são corretas.
d. Apenas as afirmativas II e III são corretas.
e. As afirmativas I, II e III são corretas.

Answer 1

O modelo matemático de um neurônio é formado por três componentes. São eles:

1. Um conjunto de n conexões de entrada, que são classificadas por pesos (positivos ou negativos dependendo se o impulso é excitatório ou inibitório);
2. Um somador, cuja função é acumular os sinais de entrada;
3. Uma função de ativação, responsável por limitar o intervalo possível de amplitude do sinal de saída em um valor imutável.

Logo, a alternativa correta é a letra E.