Question

No decorrer desta unidade, apresentamos uma série de exemplos de problemas de regressão e de classificação. A diferença entre eles reside no tipo da variável resposta, se quantitativa ou qualitativa. Problemas de classificação são aqueles em que a variável resposta é qualitativa. As variáveis de entrada, também chamadas de regressoras ou preditoras, podem ser quantitativas ou qualitativas. Em relação a problemas de classificação, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. ( ) A predição de se a pessoa é diabética em função de dados gerais sobre seu quadro clínico, seu histórico médico e dados sobre casos de diabetes na sua família é um problema de classificação. II. ( ) A predição da falha de um componente estrutural em função das suas características químicas e físicas, da sua geometria e das condições de carga ao qual é submetido é um problema de classificação. III. ( ) A predição de se um e-mail que chega à sua caixa de entrada é ou não um spam , em função das características gerais do e-mail e do seu texto (sua origem e palavras utilizadas no texto), é um problema de classificação. IV. ( ) A predição de se o dólar vai subir ou não, em função do tipo de notícias políticas e econômicas divulgadas na tarde do dia anterior, tanto no âmbito nacional quanto internacional, é um problema de classificação. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

Answer 1

Resposta:

V V V V

Explicação: