Question

No contexto da lógica Nebulosa, os graus de associações de x em A refletem uma espécie de ordem que não é baseada na probabilidade, mas sim na possibilidade. Estes valores são obtidos por funções de pertinência da forma: µA (x) : X → A : [0, 1] em que x é o universo de atributos e µA (x) o grau de pertinência de x em A.

Sobre a teoria da lógica Nebulosa, é correto afirmar que:

Escolha uma:
a. cada atributo é dado em um valor entre 0 e 1, indicando a sua adesão a um determinado conjunto.
b. a função de pertinência descreve a função da base de regras do algoritmo de processamento.
c. o conjunto de dados de entrada é indicado por camadas ocultas no algoritmo de processamento.
d. a base de regras é determinada de acordo com o comportamento dos valores de saída.
e. os atributos de um conjunto de dados contém uma única função de pertinência.

Answer 1

cada atributo é dado em um valor entre 0 e 1, indicando a sua adesão a um determinado conjunto

Answer 2

Resposta:

cada atributo é dado em um valor entre 0 e 1, indicando a sua adesão a um determinado conjunto

Explicação passo a passo:

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