Question

Nesta Unidade estudamos que o coeficiente de determinação pode ser interpretado como a proporção da variação de y observado que pode ser explicada pelo modelo de regressão linear simples (atribuída a uma relação linear aproximada). Diante esse conceito, é correto afirmar que:

Answer 1

Utilizando conceitos de regrão linear e estimativa de parâmetros, podemos concluir que a alternativa correta é

A proposição I é verdadeira e a proposição II é falsa.

Explicação passo-a-passo:

Sabemos que o coeficiente de determinação representa o quão bem a sua foi regressão linear em ajustar os dados.

se r é a regressão linear então temos que o coeficiente de determinação é

r²

Portanto a afirmativa (I) é verdadeira

Porem no caso onde r²=0.871, r não é 0.85 portanto a afirmativa (II) é falsa