Question

Nesta Unidade estudamos que o coeficiente de determinação pode ser interpretado como a proporção da variação de y observado que pode ser explicada pelo modelo de regressão linear simples (atribuída a uma relação linear aproximada). Diante esse conceito, é correto afirmar que:

(I) o coeficiente de determinação é
PORQUE
(II) o coeficiente de correlação é
A respeito dessas proposições, assinale a opção correta:
.As proposições I e II são falsas.
.As proposições I e II são verdadeiras, mas a II não é justificativa da I.
.A proposição I é verdadeira e a proposição II é falsa.
.A proposição I é falsa e a proposição II é verdadeira.
.As proposições I e II são verdadeiras, e a II é justificativa da I.

Answer 1

A proposição I é verdadeira e a proposição II é falsa.

O coeficiente de determinação é dado por r², o qual mostra o quão ajustado aos dados a regressão linear está. Ele está diretamente ligado ao coeficiente de correlação, r, que mostra o quanto uma variável é dependente ou se correlaciona com a outra.

Quanto maior a correlação entre as variáveis, maior sera o ajuste de um modelo de regressão, inclusive o linear.

Nesse caso temos que r² = 0,871, logo, r = 0,9333, logo, somente a proposição I é verdadeira.

Espero ter ajudado!

Answer 2

Resposta:

Resposta correta na imagem