Nesta unidade aprendemos sobre os tipos de amostragem e dentre elas a amostragem quantitativa e amostragem qualitativa. Pensando neste dois conceitos elabore dois exemplos um de cada amostragem que envolva o cenário de uma academia de musculação. Isso mesmo, pense em um cenário de academia, a mesma já está instalada em um certo bairro e dentro deste cenário elabore os exemplos para ilustrar os dois tipos de amostragem. Atenção! deixe sua imaginação fluir, quando falamos em cenário de academia de musculação, podemos citar funcionários, funcionamento da academia, os usuários do ambiente, o sistema de estacionamento, o horário de funcionamento, as atividades oferecidas, enfim, temos diferentes situações que podemos utilizar nos exemplos solicitados
Soluções para a tarefa
As estatísticas consistem em amostras baseadas em dados qualitativos e quantitativos para entender um público específico e apoiar o processo de tomada de decisão.
Dados qualitativos e quantitativos
Os métodos de amostragem qualitativa destinam-se a realizar análises exploratórias. Eles são usados para extrair informações dos respondentes sobre tópicos, objetos ou conceitos específicos.
Por exemplo, academias de fisiculturismo podem usar amostragem qualitativa ao realizar pesquisas para entender o que leva os alunos a participar do fisiculturismo.
Esse tipo de amostragem visa analisar os dados e transformá-los em informações para basear pesquisas e conclusões para perguntas ou pesquisas específicas.
Por exemplo, realizamos pesquisas para entender a satisfação dos alunos das academias de musculação em relação à qualidade dos serviços prestados.
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#SPJ4
Resposta: Em uma amostra quantitativa, cada elemento tem a mesma importância e poucas informações são obtidas. Nas qualitativas, diversas características do mesmo elemento são verificadas. Um exemplo típico é uma caixa com diversas bolas de cores diferentes. Uma amostra quantitativa se preocupa em saber quantas bolas de cada cor foram retiradas, e a qualitativa se interessa em saber se a pintura de cada bola está uniforme, se o peso e o formato estão dentro de padrões pré-estabelecidos etc.