Nas aplicações reais, dicilmente a hipótese de certeza é satisfeita, porque geralmente os modelos partem de uma previsão de condições futuras, de modo que isso acaba gerando incerteza nos parâmetros do modelo. Para evitar esses problemas, geralmente executamos uma análise de sensibilidade que busca identicar os parâmetros sensíveis, ou seja, aqueles cujos valores não podem ser alterados sem modicar a solução ótima. Isso nos dá uma margem para que a solução ótima encontrada possa ser implementada. Na Tabela 1, é apresentado um exemplo de função objetivo, com as respectivas variáveis de decisão para análise.
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I - V; II - V; III - F
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Resposta:
I - V; II - V; III - F
Explicação passo a passo:
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