Question

Na estatística ou, genericamente, na análise de dados, muito frequentemente analisamos dados ditos retangulares ou estruturados, onde as variáveis - quantitativas ou qualitativas - são dispostas nas colunas e as observações na linhas de uma tabela. Em algumas situações é vantajoso se fazer a padronização das variáveis quantitativas.

Assinale a alternativa correta relativamente ao assunto de padronização de variáveis quantitativas na estatística:




A - Na padronização, se subtrai de cada variável sua média, e não se faz nada com respeito ao seu desvio padrão.


B - Na padronização, se subtrai de cada variável seu desvio padrão, e depois se divide o resultado pela média da variável.


C - Na padronização, se subtrai de cada variável seu desvio padrão, e não se faz nada com respeito à sua média.


D - Na padronização, se subtrai de cada variável sua média, e depois se divide o resultado pelo seu desvio padrão.


E - Na padronização, se calcula a média geral entre todas variáveis e depois se subtrai este valor de cada uma das variáveis.

Answer 1

Resposta:

Correta = Na padronização, se subtrai de cada variável sua média, e depois se divide o resultado pelo seu desvio padrão.

Explicação:

Answer 2

Na estatística ou, na análise de dados, existem situações em que é vantajoso  fazer a padronização das variáveis quantitativas. sobre o assunto é correto o que se afirma em:

• D) Na padronização, se subtrai de cada variável sua média, e depois se divide o resultado pelo seu desvio padrão.

Padronização de variáveis

Na estatística, a padronização quer dizer  colocar ​​diferentes variáveis na mesma escala. A realização desse processo possibilita comparar pontuações nos diferentes tipos de variáveis.

Para padronização de  variáveis, é necessário realizar o calculo da média e do desvio padrão para uma variável. Em cada valor obtido da variável, é necessário então subtrairmos a média e dividirmos pelo desvio padrão.

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