Na aprendizagem de máquina, seja por árvores de decisão, por redes neurais ou mesmo por outras técnicas, existem alguns tipos de tarefas, como classificação, clusterização, regressão, entre outras. Para cada tipo de tarefa existem algoritmos ou técnicas apropriadas para realizar as tarefas em determinados cenários.
Sobre esse tema, analise as afirmativas abaixo:
I) Na clusterização, o rótulo ou classe de cada exemplar é conhecido a priori, para execução do algoritmo de processamento dos dados.
II) O algoritmo Kmeans é um exemplo de técnica usada para a clusterização.
III) O algoritmo para geração de árvore de decisão é um exemplo de técnica usada para o problema de classificação.
IV) No aprendizado supervisionado, as classes são conhecidas a priori, e a classificação e a regressão são exemplos desse tipo de aprendizado.
É correto o que se afirma em:
II, III e IV, apenas.
III e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
I, II, III e IV.
I e II, apenas.
Soluções para a tarefa
Resposta Selecionada:
Correta II, III e IV, apenas.
Resposta Correta:
Correta II, III e IV, apenas.
Feedback da resposta: Resposta correta. A resposta está correta, pois, na sentença sobre clusterização, os rótulos ou classes não são conhecidas a priori, portanto, é falsa. De fato, o algoritmo Kmeans é usado para clusterização, portanto, esta sentença é verdadeira. A sentença sobre árvore de decisão é verdadeira, pois essa técnica é usada para classificação. Por fim, a sentença sobre aprendizado supervisionado é verdadeira, pois, nesse aprendizado, as classes são conhecidas a priori e, de fato, a classificação e a regressão são exemplos desse tipo de aprendizado.
Resposta Correta:
Correta II, III e IV, apenas.
Resposta correta.
A resposta está correta, pois, na sentença sobre clusterização, os rótulos ou classes não são conhecidas a priori, portanto, é falsa. De fato, o algoritmo Kmeans é usado para clusterização, portanto, esta sentença é verdadeira. A sentença sobre árvore de decisão é verdadeira, pois essa técnica é usada para classificação. Por fim, a sentença sobre aprendizado supervisionado é verdadeira, pois, nesse aprendizado, as classes são conhecidas a priori e, de fato, a classificação e a regressão são exemplos desse tipo de aprendizado.