Question

Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis. No entanto, existem diferenças nessas concepções.
Quais são as características exclusivas da covariância?

O resultado da covariância não varia entre -1 e 1 e seu sinal indica respostas sobre o módulo, direção e sentido entre as variáveis.

Os valores da covariância não são padronizados e fornecem respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.

O cálculo da covariância resulta em números pertencentes ao conjunto dos números reais e seu sinal negativo fornece respostas sobre a direção da correlação entre as variáveis.

O valor encontrado pelo cálculo da covariância não é padronizado e seu sinal positivo indica respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.

A covariância é limitada de -1 e 1 e o sinal do valor encontrado indica padrões sobre a direção da relação entre as variáveis.

Answer 1

Resposta:

Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.

Explicação: correto

Answer 2

Resposta:

letra D - Os valores da covariância não são padronizados e fornecem respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.

Explicação:

os valores resultantes do cálculo da covariância não são padronizados como ocorre com o conceito de correlação, logo, abrangem o conjunto dos números reais; também, seu valor fornece respostas sobre a direção encontrada na relação entre as variáveis.