Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis; no entanto, existem diferenças nestas concepções. Quais são as características exclusivas da covariância? A covariância é limitada de +1 e -1 e o sinal do valor encontrado indica padrões sobre a direção da relação entre as variáveis. Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. O cálculo da covariância resulta em números pertencentes ao conjunto dos números reais e seu sinal negativo fornece respostas sobre a direção da correlação entre as variáveis. O valor encontrado pelo cálculo da covariância não é padronizado e seu sinal positivo indica respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. O resultado da covariância não é varia entre + 1 e - 1 e seu sinal indica respostas sobre o módulo, direção e sentido entre as variáveis. 1 pontos Pergunta 2 O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável comporta-se quando a outra está variando. Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de correlação, avalie as proposições a seguir: I – Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação. II – Entre 40% e 60% é tido como média correlação. III – Entre 0% e 40% é péssima correlação. É correto o que se afirma em: I, apenas. I e II, apenas. I e III, apenas. II e III, apenas. I, II e III
Soluções para a tarefa
Resposta: PERGUNTA 2 - I e III
Explicação:
Para interpretar o valor encontrado no coeficiente de correlação utilizamos os seguintes parâmetros:
se r estiver compreendido entre 90% e 100%, alta ou ótima correlação;
entre 80% e 90% boa correlação;
entre 60% e 80%, média correlação;
entre 40% e 60%, baixa correlação e entre 0% e 40% é péssima correlação
( MARTINS E DOMINGUES, 2011).
Logo, 60% e 80% tem MÉDIA correlação, e não 40% e 60%.
Resposta:
Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis.
Explicação:
Resposta correta: os valores resultantes do cálculo da covariância não são padronizados como ocorre com o conceito de correlação, logo, abrangem o conjunto dos números reais; também, seu valor fornece respostas sobre a direção encontrada na relação entre as variáveis.