Question

MODELAGEM E INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

PERGUNTA 1
Considere a seguinte amostra, na qual se apresenta a relação entre a taxa de eficiência de fosfatização de um peça de aço de acordo com a temperatura.

Temp. 76,67 77,78 78,33 78,89 78,89 79,44 80,00 80,56 82,22 82,22 82,22 82,22
Taxa 0,84 1,31 1,42 1,03 1,07 1,08 1,04 1,80 1,45 1,60 1,61 2,13
Temp. 82,22 82,78 82,78 83,33 83,33 83,33 83,33 84,44 84,44 85,00 85,56 86,67
Taxa 2,15 0,84 1,43 0,90 1,81 1,94 2,68 1,49 2,52 3,0 1,87 3,08


Aplique o procedimento de regressão linear para obter a reta que descreve esses dados, considere como variável preditora a temperatura e como variável resposta a taxa de eficiência, e calcule o valor esperado de Y para x= 80.

u subscript y comma 80 end subscript equals 0 comma 926

u subscript y comma 80 end subscript equals 1 comma 040

u subscript y comma 80 end subscript equals 2 comma 7036

u subscript y comma 80 end subscript equals 1 comma 346

u subscript y comma 80 end subscript equals 2 comma 1945

u y,80 = 0,926
u y,80 = 1,040
u y,80 = 2,7036
u y,80 = 1,346
u y,80 = 2,1945


PERGUNTA 2
Considere a seguinte amostra, na qual se apresenta a relação entre a taxa de eficiência de fosfatização de um peça de aço de acordo com a temperatura.

Temp. 76,67 77,78 78,33 78,89 78,89 79,44 80,00 80,56 82,22 82,22 82,22 82,22
Taxa 0,84 1,31 1,42 1,03 1,07 1,08 1,04 1,80 1,45 1,60 1,61 2,13
Temp. 82,22 82,78 82,78 83,33 83,33 83,33 83,33 84,44 84,44 85,00 85,56 86,67
Taxa 2,15 0,84 1,43 0,90 1,81 1,94 2,68 1,49 2,52 3,0 1,87 3,08


Aplique o procedimento de regressão linear para obter a reta que descreve esses dados, considere como variável preditora a Temperatura e como variável resposta a Taxa de eficiência, depois calcule os coeficientes de determinação e indique o que ele representa.


Y equals negative 14 comma 65 plus 0 comma 9092 x, r squared equals 0 comma 4202 o modelo escolhido tem o 57 comma 98 percent sign de confiabilidade.

Y equals negative 14 comma 65 plus 0 comma 9092 x, r squared equals 0 comma 6719 o modelo escolhido é correto para descrever essa amostra.

Y equals negative 12 comma 23 plus 0 comma 1697 x, r squared equals 0 comma 4514 o modelo escolhido pode não ser adequado para descrever essa amostra.

Y equals negative 12 comma 23 minus 0 comma 1697 x, r squared equals 0 comma 6719 o modelo escolhido é correto para descrever essa amostra.

Y equals negative 12 comma 23 plus 0 comma 1697 x, r squared equals 0 comma 4514 o modelo escolhido tem o 54 comma 86 percent sign de confiabilidade.


PERGUNTA 3
Quando se realiza a análise de regressão para um conjunto n de pares de dados left parenthesis x subscript i comma y subscript i right parenthesis se obtém uma reta do tipo Y equals beta subscript 0 plus beta subscript 1 x que descreve a relação que existe entre as variáveis x e y. Se a amostra for tomada novamente e realizado um novo processo de regressão linear, é obtida uma reta de regressão também.

Nesse contexto, responda: os valores de beta subscript 0 e beta subscript 1 podem adotar valores diferentes dos iniciais? Justifique a sua resposta.


Não, visto que os pares de dados consideram variáveis determinísticas.

Sim, visto que os pares de dados consideram variáveis aleatórias.

Não, visto que os pares de dados descrevem os mesmos fenômenos.

Sim, visto que os pares de dados não são dependentes do tempo.

Sim, visto que os pares de dados consideram variáveis determinísticas.

Answer 1

Resposta:

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r² = 0,9546

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(0,9957 , 1 ,007)

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u y,80= 1,366

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Y= -12,23 - 0,1697 x, r² = 0 ,6719 o modelo escolhido é correto para descrever essa amostra.

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Errada, ->Sim, visto que os pares de dados consideram variáveis determinísticas

Errada, -> Não, visto que os pares de dados consideram variáveis determinísticas.

Se souberem, por favor colaborem

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Explicação:

Answer 2

Sabendo os conceitos de modelagem e inferência estatística, pode-se afirmar que realizando as operações temos que:

• ao aplicar o procedimento de regressão linear pode-se dizer que como resultado obtém-se a reta que descreve os dados;

Portanto, conclui-se que as alternativas corretas que devem ser assinaladas são respectivamente:

• Pergunta 1 - u y,80= 1,366.
• Pergunta 2 - Y equals negative 12 comma 23 minus 0 comma 1697 x, r squared equals 0 comma 6719 o modelo escolhido é correto para descrever essa amostra. (Y= -12,23 - 0,1697 x, r² = 0 ,6719).
• Pergunta 3 - Sim, visto que os pares de dados consideram variáveis aleatórias.

O que é modelagem e inferência estatística?

A modelagem estatística é uma representação visando ser mais simplificada da realidade, por meio de um modelo desenvolvido com técnicas, sempre se baseando em probabilidade, com o objetivo de descrever diferentes aspectos de interesse. Ademais, a inferência estatística consiste nos procedimentos para fazer generalizações sobre as características de um grupo a partir das informações contidas na amostra.

Saiba mais sobre estatística em:

brainly.com.br/tarefa/21084740

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