Marcelo abriu recentemente uma loja de produtos orgânicos na cidade de São Paulo. Para que obtenha retorno do investimento e ganhe os clientes adeptos a este consumo, Marcelo está realizando uma pesquisa com diferentes públicos, sendo possível então compreender sua aderência com os produtos.
EM ANEXO IMAGEM
Avalie quais são as variáveis dependentes e independentes e diga em que situação se aplicaria a correlação e uma possível regressão posteriormente.
Soluções para a tarefa
Resposta:
Explicação:
Quais são as variáveis dependentes e independentes?
A dependente é compreender quem são os clientes-chave do estudo, aqueles com comportamento voltado para produtos orgânicos.
As variáveis independentes seriam perfis de clientes associados a este consumo, tais como os mencionados no desafio: vegetarianos, veganos, intolerantes a glúten ou lactose, adeptos do viés sustentável, indivíduos em dieta ou que simplesmente optam por se alimentar com maior qualidade.
Em que situação se aplicaria a correlação?
O pesquisador pode avaliar todos os perfis de clientes e entender qual mais se relaciona com o consumo orgânico da loja. Avaliando cada um individualmente, é possível verificar quem se relaciona melhor com a variável dependente.
E uma possível regressão?
A regressão servirá para que seja possível avaliar os dados de maneira mais correta, entendendo as dispersões e associações das variáveis e tomando ações a partir disso.
Resposta:
Variável dependente (quantidade de consumo do produto):
y = Consumo do produto
Variáveis independentes (tipos de consumidores):
x1 = consumidores vegetarianos
x2 = consumidores veganos
x3 = consumidores intolerantes a glúten ou lactose
x4 = consumidores adeptos do viés sustentável
x5 = consumidores indivíduos em dieta
x6 = consumidores que optam por se alimentar com maior qualidade
A situação poderia se aplicar em uma correlação no momento em que pudesse provar que existe uma relação entre cada um dos perfis dos consumidores (variáveis independentes) com o consumo do produto (variável dependente).
Para possibilitar e analisar estas correlações de forma correta e abrangente, é possível usar regressão, onde será possível ver o nível de correlação (r), para cada consumidor.
Explicação: