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[...] As observações contidas em uma amostra são tanto mais informativas sobre a população quanto mais conhecimento explícito ou implícito tivermos dessa mesma população. Por exemplo, a análise da quantidade de glóbulos brancos obtida de algumas gotas de sangue da ponta do dedo de um paciente dará uma ideia geral da quantidade dos glóbulos brancos no corpo todo, pois sabe-se que a distribuição dos glóbulos brancos é homogênea, e de qualquer lugar que se tivesse retirado a amostra ela seria “representativa”. Mas nem sempre a escolha de uma amostra adequada é imediata. [...] A maneira de se obter a amostra é tão importante, e existem tantos modos de fazê-lo, que esses procedimentos constituem especialidades dentro da Estatística, sendo Amostragem e Planejamento de Experimentos as duas mais conhecidas. [... ]. (BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 6. ed. São Paulo: Saraiva, 2010).
Determinado método de amostragem tem por metodologia dividir a população em subgrupos. Os indivíduos de cada subgrupo são semelhantes entre si e um subgrupo tende a ser diferente de outro. No processo de amostragem, são selecionados alguns elementos de cada subgrupo, sendo a quantidade de elementos proporcional à participação do subgrupo na população. Essas características descrevem uma amostragem:
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