Leia o texto abaixo: inúmeras estatísticas podem ser calculadas para uma amostra, mas apenas quatro delas são boas estimadoras dos parâmetros populacionais. Assinale a alternativa que contempla os quatro tipos de estimadores correspondentes:
Soluções para a tarefa
Resposta:
Os quatro tipos de estimadores são: média, moda, mediana, desvio padrão.
Explicação:
Há analises em que as unidades de medidas, como a moda, a média e a mediana, não são as mais indicadas para a análise de uma amostra de valores, e o desvio-padrão é o ideal para medidas de dispersão.
Estimadores Estatísticos
Média A média (Me) é a unidade estatística mais sensível, é ideal para situações que os dados são uniformes, ela é calculada somando todos os valores e dividindo pelo numero de elementos dos dados calculados.
Moda A Moda (Mo) é o valor mais frequente em uma amostra, um exemplo, em uma sapataria em um dia normal de vendas, foram vendidos os sapatos das seguintes numerações: 35, 34, 36, 37, 38, 36, 34, 38, 34, 36, 34, 37, 34, 35, 34. O sapato de numeração 34 foi o mais vendido em uma média de 6 vezes naquele dia.
Mediana Para encontrar o valor da mediana de alguns dados, devemos primeiro colocar em ordem crescente, se o dados forem em numero impar, a mediana é o valor central dos dados. Exemplo: Em uma sala de aula os alunos tem as seguintes alturas: 1,34, 1,56, 1,57, 1,58, 1,60, 1,65, 1,70. O valor da mediana é 1,58 a altura dos alunos.
Desvio Padrão é a medida que mostra o grau de dispersão dos dados coletados. Quanto mais próximo de 0 for o desvio padrão, mais homogêneo são os dados. O desvio padrão indica se os dados são uniformes ou não.