Leia o excerto a seguir:
“O quadro típico para uma análise em ciência de dados é um objeto de dados retangulares , como uma planilha ou tabela de banco de dados. Dado retangular é basicamente uma matriz bidimensional com linhas indicando registros (caso) e colunas indicando características (variáveis). Os dados nem sempre começam dessa forma: dados não estruturados (por exemplo, texto) devem ser processados e tratados de modo a serem representados como um conjunto de características nos dados retangulares.”
BRUCE, P.; BRUCE, A. Estatística prática para cientistas de dados: 50 conceitos iniciais. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019. p. 5–6.
Tomando como base esse texto e o que já discutimos sobre dados estruturados, tabulares e retangulares, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
I. ( ) É impossível converter dados não estruturados em representações estruturadas, para que possam ser analisados pela ciência dos dados.
II. ( ) Dados retangulares não são uma forma típica de organização de dados para análise em ciência dos dados.
III. ( ) Textos são dados estruturados, pois sempre vêm em estruturas bem padronizadas, como aquelas que estudamos em gramática.
IV. ( ) Dados retangulares, dados tabulares ou dados estruturados são termos usados como sinônimos na ciência dos dados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
F, F, V, F.
F, V, F, V.
F, F, F, V.
F, F, V, V.
F, F, F, F.
Soluções para a tarefa
Resposta:
Leia o excerto a seguir:
“O quadro típico para uma análise em ciência de dados é um objeto de dados retangulares , como uma planilha ou tabela de banco de dados. Dado retangular é basicamente uma matriz bidimensional com linhas indicando registros (caso) e colunas indicando características (variáveis). Os dados nem sempre começam dessa forma: dados não estruturados (por exemplo, texto) devem ser processados e tratados de modo a serem representados como um conjunto de características nos dados retangulares.”
BRUCE, P.; BRUCE, A. Estatística prática para cientistas de dados: 50 conceitos iniciais. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019. p. 5–6.
Tomando como base esse texto e o que já discutimos sobre dados estruturados, tabulares e retangulares, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
I. ( ) É impossível converter dados não estruturados em representações estruturadas, para que possam ser analisados pela ciência dos dados.
II. ( ) Dados retangulares não são uma forma típica de organização de dados para análise em ciência dos dados.
III. ( ) Textos são dados estruturados, pois sempre vêm em estruturas bem padronizadas, como aquelas que estudamos em gramática.
IV. ( ) Dados retangulares, dados tabulares ou dados estruturados são termos usados como sinônimos na ciência dos dados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Resposta Selecionada:
Incorreta F, F, V, V.
Resposta Correta:
Correta F, F, F, V.
Explicação:
esta esta certa
Sobre dados estruturados, tabulares e retangulares, a alternativa correta é a letra C) F, F, F, V.
Análise das afirmações sobre os tipos de dados:
- I - A primeira é FALSA, porque dados não estruturados podem sim ser convertidos em representações estruturadas.
- II - A segunda é FALSA, pois dados retangulares podem ser compreendidos como forma típica de organização de dados.
- III - A terceira é FALSA, já que textos não se configuram como dados estruturados, pois não são todos devidamente padronizados.
- IV - A quarta é VERDADEIRA, uma vez que todos os termos apresentados são considerados sinônimos na ciência dos dados.
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