Leia o excerto a seguir:
“[...] Imagens multiespectrais podem ser tratadas como um conjunto de dados multidimensionais e, portanto, algoritmos de classificação estatística podem ser aplicados para produzir mapas de classificação [...]. Imagens podem ser separadas em regiões de diferentes classes de acordo com suas propriedades particulares e continuidade espacial, uma técnica conhecida como segmentação.”
LIU, J. G.; MASON, P. Essential Image Processing and GIS for Remote Sensing . Oxford, UK: Wiley-Blackwell, 2009. p. 268.
Considerando o excerto apresentado e a importância da segmentação para a classificação, analise as afirmativas a seguir e a relação proposta entre elas:
I. O processo de segmentação separa a imagem em regiões que tenham homogeneidade espectral.
Pois
II. A segmentação é uma importante ferramenta na etapa de classificação, gerando produtos de maior exatidão.
A seguir, assinale a alternativa correta.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a I é a justificativa da II.
A asserção I é uma proposição falsa, e a asserção II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a I não é a justificativa da II.
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