INVERSA DE MATRIZ 2X2
Seja
e denote por
. Se
, prove que A é invertivel e vale
.
Calcule a inversa da matriz
e resolve o sistema
, onde
.
Soluções para a tarefa
Olá, boa tarde.
Para resolvermos esta questão, devemos lembrar de algumas propriedades estudadas sobre matrizes.
Primeiro, seja a matriz . Supondo que
admite inversa, sabemos que
, onde
é a matriz identidade de ordem
.
Então, calculando o determinante de ambos os lados da igualdade, temos:
Pelo Teorema de Binet, temos que , então fazemos:
Divida ambos os lados da igualdade por um fator
Então, para que a matriz admita inversa, é necessário que seu determinante seja não nulo.
Para encontrarmos a matriz inversa, utilizaremos o método da matriz adjunta: , onde
é a matriz adjunta e
é a matriz dos cofatores de
.
Os cofatores de uma matriz podem ser calculados pela fórmula , onde
é a menor principal associada ao elemento
, encontrada ao deletar a linha
e coluna
da matriz original.
Então, utilizando os elementos de , calculamos os cofatores:
Substituindo os cofatores na matriz adjunta, teremos:
Dessa forma, demonstra-se que vale a igualdade .
Agora, devemos calcular a inversa da matriz e resolver o sistema de equações.
Calculamos o determinante de
Utilizando o resultado encontrado anteriormente, calculamos a matriz inversa de
Por fim, resolvemos o sistema de equações , tal que
.
Antes, lembre-se que um sistema de equações tem solução única se o determinante da matriz é não nulo. Como visto anteriormente, a matriz
tem determinante
e portanto, satisfaz esta propriedade.
Por sua vez, a solução do sistema é a matriz , que pode ser encontrada ao multiplicarmos ambos os lados da igualdade pela matriz inversa de
pela esquerda:
O produto de matrizes ocorre quando o número de colunas da matriz à esquerda é igual ao número de linhas da matriz à direita, isto é, as ordens das matrizes devem ser e
, respectivamente. O resultado desta multiplicação é uma matriz de ordem
.
Então, lembrando que a multiplicação de matrizes é calculada pela soma dos produtos dos elementos respectivos de cada linha da matriz à esquerda e cada coluna da matriz à direita. Assim, teremos: