Há fenômenos que só são razoavelmente bem explicados por mais de uma variável independente. Nesse caso, a regressão e a correlação são múltiplas. Temos ainda o caso de fenômenos que não ficam bem explicados por equações do primeiro grau, sendo necessária a utilização de funções de grau superior. Nesse caso, a regressão e a correlação são não lineares. De modo geral, os métodos de regressão e correlação múltiplas são extensões dos métodos utilizados na regressão e correlação simples. A tabela a seguir nos mostra os cargos dos empregados de uma empresa, com grau de instrução mínimo exigido e o nível de supervisão atribuído ao cargo:
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A resposta e a letra C.
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É a letra C!
C) o empregado A deve permanecer com o mesmo salário e o empregado B deve ter o seu salário aumentado.
Empregado A= 37,9596 (permanecer o salário)
Empregado B= 29,5614 (aumentar o salário)
C) o empregado A deve permanecer com o mesmo salário e o empregado B deve ter o seu salário aumentado.
Empregado A= 37,9596 (permanecer o salário)
Empregado B= 29,5614 (aumentar o salário)
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