Question

Há diferentes formas de descrever as principais etapas de desenvolvimento de um algoritmo preditivo, mas sempre encontraremos muitas similaridades entre essas diferentes formas. Aqui, apresentamos uma que divide o desenvolvimento de um algoritmo preditivo em 10 etapas.

Em relação a esse assunto, analise as afirmativas a seguir.

I. Nas coletas de dados, não é importante evitar vícios de amostragens, pois os modelos e algoritmos preditivos são imunes a dados viciados.
II. A análise descritiva dos dados sempre vem depois das etapas de treino (ajuste) e teste do modelo (algoritmo) aos dados coletados.
III. A etapa de feedback do cliente (ou do usuário) do modelo preditivo é muito importante, pois só assim saberemos se atingiu o propósito para o qual foi desenvolvido. Com base no feedback do cliente, podemos produzir melhoramentos no modelo.
IV. A etapa de teste de um modelo (algoritmo) preditivo é realizada para verificar a sua performance preditiva.

Está correto o que se afirma em:


III e IV, apenas.
II e III, apenas.
III, apenas.
I e III, apenas.
IV, apenas.

Answer 1

Resposta:

II e III, apenas.

espero ter te ajudado

Answer 2

Resposta:

a resposta acima não esta correta, não sei a verdadeira mais esta errada

Explicação passo a passo: