Question

Foi realizado um estudo que relacionava os pesos (em centenas de kg) e as taxas de rendimento de combustível em rodovia (km/litro), numa amostra de 1.000 carros de passeios novos. O coeficiente de correlação linear encontrado foi igual a -0,96. Interprete-o

Answer 1

Sabemos que o coeficiente de correlação linear sempre estará em um um intervalo dado por:

$-1\ \textless \ x\ \textless \ 1$

Onde temos as seguintes opções:

-1: Significa uma correlação perfeita positiva entre as duas variáveis
+1: Significa um correlação negativa perfeita entre as duas variáveis, isto é, se uma aumenta, a outra sempre diminui
0: Significa que as duas variáveis não dependem linearmente uma da outra

De posse disso, percebemos que -0,96 indica que quando o peso aumenta, a taxa de rendimento do combustível diminui e quando o peso diminui, a taxa de rendimento aumenta