Faz sentido analisar o relacionamento dentro e entre categorias como problemas separados. Essa categorização pode servir para codificar os dados corretamente antes de submetê-los a mais mineração de dados. Essa definição refere-se a que classe de objetivos da mineração de dados?
A Detecção.
B Identificação.
C Classificação.
D Previsão.
E Otimização.
Soluções para a tarefa
C Classificação.
Classificação
A mineração de dados pode particionar os dados de modo que diferentes
classes ou categorias possam ser identificadas com base em combinações
de parâmetros. Por exemplo, os clientes em um supermercado podem ser
categorizados em compradores que buscam desconto, compradores com
pressa, compradores regulares leais, compradores ligados a marcas
conhecidas e compradores eventuais. Essa classificação pode ser usada em diferentes análises de transações de compra de cliente como uma atividade pós-mineração. Às vezes, a classificação baseada em conhecimento de domínio comum é utilizada como uma entrada para decompor o problema de mineração e torná-lo mais simples. Por exemplo, alimentos saudáveis, alimentos de festa ou alimentos de lanche escolar são categorias distintas nos negócios do supermercado. Faz sentido analisar o relacionamento dentro e entre categorias como problemas separados. Essa categorização pode servir para codificar os dados corretamente Antes de submetê-los a mais mineração de dados.