Explique como você imagina que o conhecimento
sobre estatística pode contribuir na identificação de
notícias falsas.
Soluções para a tarefa
Resposta:
Bem, se analisarmos as estatísticas de cada fato de suma importância, conseguiremos comprovar por exemplo a confirmação de tal fato.
Exemplo:
Um empresario conta que 30% dos alunos de sua escola preferem futebol, porem ele não pesquisou a respeito, se ele obter gráficos concretos sobre o assunto as pessoas que tomarem conhecimento da informação vão acreditar no que ele falou.
Um novo estudo, conduzido por pesquisadores do MIT, concluiu que as notícias falsas se espalham na internet seis vezes mais rápidamente que as notícias verdadeiras. E esse resultado de nada tem a ver com a ação de robôs: é fruto do comportamento das pessoas. Para chegar a essa conclusão, os cientistas estudaram um conjunto de cascata de rumores no Twitter, entre 2006 e 2017.
O termo “cascata de rumores” é usado para definir quando “um usuário faz uma afirmação sobre um tópico em um tuíte, que pode incluir texto escrito, fotos ou links para artigos on-line”. Cerca de 126 mil rumores foram divulgados por aproximadamente 3 milhões de pessoas.
Só isso =_=
Espero ter ajudado