Experiência realizada em certo posto de combustível afirma que a cada 3 minutos 9 clientes param para colocar gasolina. A probabilidade de no máximo 2 clientes pararem qualquer minuto é de APROXIMADAMENTE:
a) 42,3%
b) 28,9%
c) 44,8%
d) 54,6%
e) 41,2%
Soluções para a tarefa
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3
Tem-se uma média de chegada de 9 clientes a cada 3 minutos. Logo, em média, é esperado que parem 3 clientes a cada 1 minuto no posto
Adotando λ = 3 e definindo X como a variável aleatória que conta o número de clientes que param no posto em 1 minuto, temos que X tem Distribuição de Poisson de parâmetro λ = 3.
![X\sim\mathcal P(3)~\longrightarrow~P(X=x)=\dfrac{e^{-3}\cdot3^{x}}{x!},~x=0,1,2,... X\sim\mathcal P(3)~\longrightarrow~P(X=x)=\dfrac{e^{-3}\cdot3^{x}}{x!},~x=0,1,2,...](https://tex.z-dn.net/?f=X%5Csim%5Cmathcal+P%283%29%7E%5Clongrightarrow%7EP%28X%3Dx%29%3D%5Cdfrac%7Be%5E%7B-3%7D%5Ccdot3%5E%7Bx%7D%7D%7Bx%21%7D%2C%7Ex%3D0%2C1%2C2%2C...)
Queremos encontrar
, que é a probabilidade de no máximo 2 clientes pararem no posto
![P(X\le2)=\sum\limits_{x=0}^{2}P(X=x)\\\\\\P(X\le2)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)\\\\\\P(X\le2)=\dfrac{e^{-3}\cdot3^{0}}{0!}+\dfrac{e^{-3}\cdot3^{1}}{1!}+\dfrac{e^{-3}\cdot3^{2}}{2!}\\\\\\P(X\le2)=e^{-3}\left(\dfrac{1}{1}+\dfrac{3}{1}+\dfrac{9}{2}\right)\\\\\\P(X\le2)=\dfrac{17}{2}e^{-3}\\\\\\P(X\le2)\approx0,42319\\\\\\\boxed{\boxed{P(X\le2)\approx42,3\%}} P(X\le2)=\sum\limits_{x=0}^{2}P(X=x)\\\\\\P(X\le2)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)\\\\\\P(X\le2)=\dfrac{e^{-3}\cdot3^{0}}{0!}+\dfrac{e^{-3}\cdot3^{1}}{1!}+\dfrac{e^{-3}\cdot3^{2}}{2!}\\\\\\P(X\le2)=e^{-3}\left(\dfrac{1}{1}+\dfrac{3}{1}+\dfrac{9}{2}\right)\\\\\\P(X\le2)=\dfrac{17}{2}e^{-3}\\\\\\P(X\le2)\approx0,42319\\\\\\\boxed{\boxed{P(X\le2)\approx42,3\%}}](https://tex.z-dn.net/?f=P%28X%5Cle2%29%3D%5Csum%5Climits_%7Bx%3D0%7D%5E%7B2%7DP%28X%3Dx%29%5C%5C%5C%5C%5C%5CP%28X%5Cle2%29%3DP%28X%3D0%29%2BP%28X%3D1%29%2BP%28X%3D2%29%5C%5C%5C%5C%5C%5CP%28X%5Cle2%29%3D%5Cdfrac%7Be%5E%7B-3%7D%5Ccdot3%5E%7B0%7D%7D%7B0%21%7D%2B%5Cdfrac%7Be%5E%7B-3%7D%5Ccdot3%5E%7B1%7D%7D%7B1%21%7D%2B%5Cdfrac%7Be%5E%7B-3%7D%5Ccdot3%5E%7B2%7D%7D%7B2%21%7D%5C%5C%5C%5C%5C%5CP%28X%5Cle2%29%3De%5E%7B-3%7D%5Cleft%28%5Cdfrac%7B1%7D%7B1%7D%2B%5Cdfrac%7B3%7D%7B1%7D%2B%5Cdfrac%7B9%7D%7B2%7D%5Cright%29%5C%5C%5C%5C%5C%5CP%28X%5Cle2%29%3D%5Cdfrac%7B17%7D%7B2%7De%5E%7B-3%7D%5C%5C%5C%5C%5C%5CP%28X%5Cle2%29%5Capprox0%2C42319%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5Cboxed%7B%5Cboxed%7BP%28X%5Cle2%29%5Capprox42%2C3%5C%25%7D%7D)
Adotando λ = 3 e definindo X como a variável aleatória que conta o número de clientes que param no posto em 1 minuto, temos que X tem Distribuição de Poisson de parâmetro λ = 3.
Queremos encontrar
Lukyo:
Obrigado! :-)
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