Existem dois métodos de amostragem em estatistica, o aleatório e o não aleatório: No método aleatório o pesquisador realiza um sorteio dos elementos da população que farão parte da amostra. Neste método existe a probabilidade de qualquer elemento da população estar presente no grupo amostral.
A vantagem dos métodos aleatórios é a obtenção de dados que se comportam de forma mais semelhante aos dados da população.
Já no método não aleatório, o pesquisador elege elementos segundo algum critério de pesquisa.
Com base na atividade prática da unidade 4, com relação e diferença entre censo a mostragem, dentre as alternativas apresentadas está(ão) correta(s) :
I. A utilização do censo proporciona resultados teoricamente com 100% de confiança.
II. A utilização do censo proporciona resultados teoricamente com 50% de confiança.
III. A amostragem utiliza apenas uma parte representativa da população é mais rápida e mais barata, porém, tem-se que levar em consideração a existência do erro.
IV. O censo utiliza apenas uma pequena parte da população é mais rápida e mais barata, porém, tem-se que levar em consideração a existência do erro.
a.
As alternativas I, II e III estão corretas
b.
As alternativas I, II e IV estão corretas
c.
As alternativas I e III estão corretas
d.
As alternativas I e II estão corretas
e.
As alternativas I e IV estão corretas
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As alternativas I e III estão corretas.
O censo é a tomada de dados por parte de toda a população. Em linguagem estatística, o censo é a realização de uma medida com todos os elementos dentro do universo de medida. Portanto o censo tem precisão (teoricamente) de 100% porque todo os elementos do universo estudado fazem parte do censo.
A amostragem e a inferencia estatística são técnicas de se "tentar advinhar" o resultado de um censo de uma forma mais econômica, utilizando menos elementos nesta medida. Com uma cautela adequada para evitar de viciar os dados tomados e o uso correto das técnicas estatísticas, uma amostragem pode dar uma boa aproximação do resultado real
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