Existem diversas orientações para a confecção de gráficos, qual gráfico deve ser utilizado quando tem dados contínuos?
Em um trabalho publicado um estudante leu que o valor de p=0,05 estatisticamente significante. Pode ser lido como?
A probabilidade de estar errado é de 25%
A chance de estar errado é de 50%
A probabilidade de estar errado é de 5%
A probabilidade de estar certo é de 5%
A probabilidade de estar certo é de 50%
Tabelas.
Polígono.
Polígonos e gráficos de barras.
Histograma.
Gráfico de barras.
Soluções para a tarefa
Resposta : Histograma.
Explicação: CERTEZA !
Resposta:
A probabilidade de estar errado é de 5% CORRETA
Explicação:
A probabilidade de se cometer esse erro é denominado α.
Obviamente, deseja-se um valor pequeno para a, comumente da ordem de 0,01 (1%) ou 0,05 (5%). α é também
conhecido como nível de significância. Por exemplo, α=0,05 significa que a hipótese nula é rejeitada em apenas
cinco chances dentre cem, quando deveria ser aceita. Ou seja, temos 95% de confiança de que a formulação da
hipótese de nulidade está correta. Em outras palavras você pode dizer que esta pode estar errada apenas
em 5% das vezes ao rejeitar a hipótese nula. O outro erro é o tipo II, também chamado de β, que ocorre
quando a hipótese nula a despeito de ser falsa é aceita como verdadeira. A probabilidade de se cometer
esse erro é conhecido como erro tipo II ou β (SAMPAIO, 2015).