entender quer a lógica do processo de tomada de decisão estatística (erros comuns envolvidos tipos I e II), quer, inclusive, o manuseamento de outras medidas estatísticas, como a de tamanho ou magnitude do efeito (effect size) e as análises do poder dos testes (relacionadas com o erro tipo II)”.
Soluções para a tarefa
Resposta:
C - I e IV
Explicação:
Comentário: As afirmativas I e IV estão corretas. A afirmativa I está correta porque: “Quando realizamos uma pesquisa, normalmente criamos hipóteses que podem ser confirmadas ou rejeitadas. A probabilidade que calculamos nos testes estatísticos é baseada na suposição de que não existe relacionamento ou diferenças entre os tratamentos ou variáveis. Essa suposição é a hipótese nula (H0).” (texto-base Testes de normalidade em análises estatísticas: uma orientação para praticantes em ciências da saúde e atividade física, p. 75). Sobre a afirmativa IV, o texto-base traz que: “Para H0 concluímos que não houve diferenças entre os tratamentos quando na verdade houve (erro tipo II) ou concluímos que houve diferenças entre os tratamentos quando na verdade não houve (erro tipo I).” (texto-base Testes de normalidade em análises estatísticas: uma orientação para praticantes em ciências da saúde e atividade física, p. 75). Já a afirmativa II está incorreta, pois a hipótese nula é H0 e a alternativa III está errada também pois o erro tipo I tem relação com as conclusões sobre a hipótese, não com seu estabelecimento: “[...] concluímos que houve diferenças entre os tratamentos quando na verdade não houve (erro tipo I).” (texto-base Testes de normalidade em análises estatísticas: uma orientação para praticantes em ciências da saúde e atividade física, p. 75)