Informática, perguntado por lauroarosa, 5 meses atrás

Entende-se que, para se manterem competitivas, as organizações precisam gerenciar adequadamente todos os seus recursos, informações e procedimentos, e para dar suporte a todos os controles, essas organizações adotam diversos processos, métodos e técnicas, por exemplo, Data Mining, Data Warehouse e On-line Analytical Processing (OLAP). Com relação ao Data Warehouse, assinale a alternativa CORRETA:
A
É um banco de dados de negócio cuja função é armazenar detalhadamente as informações organizacionais, através de históricos que posteriormente são usados para a tomada de decisões.
B
Pode ser considerada uma funcionalidade que agrupa e organiza uma grande quantidade de dados na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis para, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.
C
É uma ferramenta de extração de dados do Data Warehouse, facilitando a alteração e análise de grandes quantidades de dados em várias perspectivas diferentes.
D
É um subconjunto de dados de um Data Warehouse, extraem pedaços de informações do Data Warehouse e ajustam as informações para setores organizacionais específicos.


lauroarosa: Correta B

Soluções para a tarefa

Respondido por buenojessica123
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Resposta:

a

É um banco de dados de negócio cuja função é armazenar detalhadamente as informações organizacionais, através de históricos que posteriormente são usados para a tomada de decisões.

Explicação:

O Data Warehouse é um sistema utilizado para armazenar dados, de uma maneira organizada. Considera-se o Data Warehouse (DW) a base para o Business Intelligence (BI).

O DW pode guardar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.

Respondido por Danas
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O Data Warehouse é considerado como uma função para agrupar e organizar grandes quantidades de dados, não necessariamente dados estruturados, bastam apenas que os dados possam ser analisados pela máquina para buscar padrões consistentes e/ou relacionamentos entre as variáveis (alternativa B).

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