Encontre uma base ortonormal do subespaço de r³ gerado pelos vetores (1,0,3), (4,5,-1) e (-2,-5,7)?
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Considere a matriz A abaixo
![A=\left[\begin{array}{ccc}1&~~4&-2\\0&~~5&-5\\3&-1&~~7\end{array}\right] A=\left[\begin{array}{ccc}1&~~4&-2\\0&~~5&-5\\3&-1&~~7\end{array}\right]](https://tex.z-dn.net/?f=A%3D%5Cleft%5B%5Cbegin%7Barray%7D%7Bccc%7D1%26amp%3B%7E%7E4%26amp%3B-2%5C%5C0%26amp%3B%7E%7E5%26amp%3B-5%5C%5C3%26amp%3B-1%26amp%3B%7E%7E7%5Cend%7Barray%7D%5Cright%5D)
Sabemos que a imagem de A é dada pelo espaço coluna de A, ou seja, o espaço gerado pelas colunas de A, que é justamente o espaço gerado pelos vetores (1,0,3), (4,5,-1) e (-2,-5,7)
Para acharmos uma base para a imagem de A, escalonamos a transposta dessa matriz
![A^{T}=\left[\begin{array}{ccc}~~1&~~0&~~3\\~~4&~~5&-1\\-2&-5&~~7\end{array}\right] A^{T}=\left[\begin{array}{ccc}~~1&~~0&~~3\\~~4&~~5&-1\\-2&-5&~~7\end{array}\right]](https://tex.z-dn.net/?f=A%5E%7BT%7D%3D%5Cleft%5B%5Cbegin%7Barray%7D%7Bccc%7D%7E%7E1%26amp%3B%7E%7E0%26amp%3B%7E%7E3%5C%5C%7E%7E4%26amp%3B%7E%7E5%26amp%3B-1%5C%5C-2%26amp%3B-5%26amp%3B%7E%7E7%5Cend%7Barray%7D%5Cright%5D)
Escalonando essa matriz:
![\left[\begin{array}{ccc}~~1&~~0&~~3\\~~4&~~5&-1\\-2&-5&~~7\end{array}\right]l_{2}\leftarrow l_{2}-4l_{1},~~~l_{3}\leftarrow l_{3}+2l_{1}\\\\\\\left[\begin{array}{ccc}~~1&~~0&~~3\\~~0&~~5&-13\\~~0&-5&~~13\end{array}\right]l_{3}\leftarrow l_{3}+l_{2}\\\\\\\left[\begin{array}{ccc}~~1&~~0&~~3\\~~0&~~5&-13\\~~0&~~0&~~0\end{array}\right] \left[\begin{array}{ccc}~~1&~~0&~~3\\~~4&~~5&-1\\-2&-5&~~7\end{array}\right]l_{2}\leftarrow l_{2}-4l_{1},~~~l_{3}\leftarrow l_{3}+2l_{1}\\\\\\\left[\begin{array}{ccc}~~1&~~0&~~3\\~~0&~~5&-13\\~~0&-5&~~13\end{array}\right]l_{3}\leftarrow l_{3}+l_{2}\\\\\\\left[\begin{array}{ccc}~~1&~~0&~~3\\~~0&~~5&-13\\~~0&~~0&~~0\end{array}\right]](https://tex.z-dn.net/?f=%5Cleft%5B%5Cbegin%7Barray%7D%7Bccc%7D%7E%7E1%26amp%3B%7E%7E0%26amp%3B%7E%7E3%5C%5C%7E%7E4%26amp%3B%7E%7E5%26amp%3B-1%5C%5C-2%26amp%3B-5%26amp%3B%7E%7E7%5Cend%7Barray%7D%5Cright%5Dl_%7B2%7D%5Cleftarrow+l_%7B2%7D-4l_%7B1%7D%2C%7E%7E%7El_%7B3%7D%5Cleftarrow+l_%7B3%7D%2B2l_%7B1%7D%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5Cleft%5B%5Cbegin%7Barray%7D%7Bccc%7D%7E%7E1%26amp%3B%7E%7E0%26amp%3B%7E%7E3%5C%5C%7E%7E0%26amp%3B%7E%7E5%26amp%3B-13%5C%5C%7E%7E0%26amp%3B-5%26amp%3B%7E%7E13%5Cend%7Barray%7D%5Cright%5Dl_%7B3%7D%5Cleftarrow+l_%7B3%7D%2Bl_%7B2%7D%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5Cleft%5B%5Cbegin%7Barray%7D%7Bccc%7D%7E%7E1%26amp%3B%7E%7E0%26amp%3B%7E%7E3%5C%5C%7E%7E0%26amp%3B%7E%7E5%26amp%3B-13%5C%5C%7E%7E0%26amp%3B%7E%7E0%26amp%3B%7E%7E0%5Cend%7Barray%7D%5Cright%5D)
Descartando a linha nula:
![\left[\begin{array}{ccc}~~1&~~0&~~3\\~~0&~~5&-13\end{array}\right] \left[\begin{array}{ccc}~~1&~~0&~~3\\~~0&~~5&-13\end{array}\right]](https://tex.z-dn.net/?f=%5Cleft%5B%5Cbegin%7Barray%7D%7Bccc%7D%7E%7E1%26amp%3B%7E%7E0%26amp%3B%7E%7E3%5C%5C%7E%7E0%26amp%3B%7E%7E5%26amp%3B-13%5Cend%7Barray%7D%5Cright%5D)
Como descartamos a terceira linha, ou seja, o terceiro vetor, temos que esse é combinação linear dos dois primeiros. Portanto, sabemos que o conjunto

é uma base do espaço gerado.
Para acharmos uma base ortogonal, podemos ortogonalizar esse conjunto utilizando o processo de ortogonalização de Gram-Schmidt, definindo u₁ como

E fazendo

Podemos pegar um múltiplo de u₂ para colocar na base ortogonal, já que apenas a direção desse vetor é importante. Portanto, vamos fazer u₂ receber 10u₂, ficando com

Então, temos a seguinte base ortogonal (verifique a ortogonalidade):

Agora, basta normalizarmos os vetores dessa base, e encontrar uma base normal
Para normalizar os vetores, utilizarei
Então:


Base ortonormal do subespaço:

Sabemos que a imagem de A é dada pelo espaço coluna de A, ou seja, o espaço gerado pelas colunas de A, que é justamente o espaço gerado pelos vetores (1,0,3), (4,5,-1) e (-2,-5,7)
Para acharmos uma base para a imagem de A, escalonamos a transposta dessa matriz
Escalonando essa matriz:
Descartando a linha nula:
Como descartamos a terceira linha, ou seja, o terceiro vetor, temos que esse é combinação linear dos dois primeiros. Portanto, sabemos que o conjunto
é uma base do espaço gerado.
Para acharmos uma base ortogonal, podemos ortogonalizar esse conjunto utilizando o processo de ortogonalização de Gram-Schmidt, definindo u₁ como
E fazendo
Podemos pegar um múltiplo de u₂ para colocar na base ortogonal, já que apenas a direção desse vetor é importante. Portanto, vamos fazer u₂ receber 10u₂, ficando com
Então, temos a seguinte base ortogonal (verifique a ortogonalidade):
Agora, basta normalizarmos os vetores dessa base, e encontrar uma base normal
Para normalizar os vetores, utilizarei
Então:
Base ortonormal do subespaço:
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