Encontre o estimador de máxima verossimilhança para os parâmetros do modelo potência inversa-exponencial. Considere o estimador para um experimento com dados completos e dados censurados a direita com 2 níveis de aceleração V1 e V2
Soluções para a tarefa
O princípio de máxima verossimilhança é um dos procedimentos usados para se obter estimadores. Ele trata o problema de estimação baseado nos resultados obtidos pela amostra e devemos determinar qual a distribuição, dentre todas aquelas definidas pelos possíveis valores de seus parâmetros, com maior possibilidade de ter gerado tal amostra. Consideremos uma população e uma variável aleatória $ X $, relacionada a essa população, com função de probabilidade (se $ X $ é uma variável aleatória discreta) ou função densidade de probabilidade (se $ X $ é uma variável aleatória contínua) $ f(x,\theta) $, sendo $ \theta $ o parâmetro desconhecido. Seja ~\theta \in\Theta\}_{n\geq 1} $ sequência de modelos, com espaço paramétrico $ \Theta\in\mathbb{R}^p. $ Desta forma, retiramos uma amostra aleatória simples de $ X $, de tamanho $ n $, $ X_1,\ldots,X_n $, e sejam $ x_1,\ldots,x_n $ os valores efetivamente observados.