(ENADE/Adaptada) No cenário de uma economia globalizada, cresce o interesse pela busca de meios que levem a uma maior produtividade, competitividade e inovação. Os avanços das tecnologias da informação e comunicação, auxiliam em muito tal crescimento. Atualmente, uma parcela significativa dos negócios tem uma dependência forte das tecnologias. Desse modo, manter a disponibilidade da informação e comunicação e manter os negócios operando por meio de sistemas de informação é indispensável, mas não só isso. A grande quantidade de dados (big data) gerados pelos clientes atuais e potenciais necessita ser também aproveitada. Podemos sintetizar essa ideia por meio do diagrama:
Soluções para a tarefa
Considerando as afirmações contidas no enunciado, bem como os conceitos acerca do tema Ferramente de Data Mining, podemos afirmar que a alternativa correta está na letra C.
Sobre a importância da escolha de uma ferramenta de data mining
Na área de dados, há diversos desafios a serem enfrentados e podemos citar como exemplo o que ocorre no momento da mineração dos dados, no processo chamado de data mining.
Nessa etapa de tratativa dos dados, a escolha de uma ferramenta adequada é algo muito complexo, já que, para entendermos os tipos de dados gerados, exige-se conhecimento de estatística e formulação de hipóteses.
Por fim, como sua pergunta está incompleta, é provável que o trecho abaixo seja o complemento do enunciado. Ressalto que a resposta acima foi dada com base nestas informações:
"É nesse momento que entra a necessidade de escolha de ferramentas adequadas de data-mining (mineração de dados).
Escreva no campo de resposta, a seguir, a letra da alternativa correta que melhor relata de forma resumida quais os desafios da escolha de uma ferramenta de data-mining por uma empresa e as perguntas que precisam ser feitas para tal escolha.
a) As ferramentas de data-mining sempre dão a resposta de forma direta, dão menos visibilidade ao que está embutido nos dados e não temos dificuldade de enxergar. São ferramentas simples que não demandam conhecimento de estatística, formulação de hipóteses e parametrização. As perguntas importantes, incluem, entre outras: Como a ferramenta/serviço adquire os dados para sua utilização? Como o analista interage com a ferramenta? É gráfica? ou linha de comando?
b) As ferramentas de data-mining dão a resposta de forma direta, dão pouca visibilidade ao que está embutido nos dados e não temos dificuldade de enxergar. São ferramentas comuns que não demandam conhecimento de estatística, formulação de hipóteses e parametrização. As perguntas importantes, incluem, entre outras: Que nível de experiência é exigido desse profissional? Que pré-requisitos necessita?
c) As ferramentas de data-mining raramente dão a resposta de forma direta, dão mais visibilidade ao que está embutido nos dados e temos dificuldade de enxergar. São ferramentas complexas que demandam algum conhecimento de estatística, formulação de hipóteses e parametrização. As perguntas importantes, incluem, entre outras: Que algoritmos suporta? Que saídas gera? Que formatação de entrada exige?
d) As ferramentas de data-mining geralmente dão a resposta de forma direta, dão mínima visibilidade ao que está embutido nos dados e temos dificuldade de enxergar. São ferramentas que não demandam conhecimento de estatística, formulação de hipóteses e parametrização. As perguntas importantes, incluem, entre outras: A ferramenta suporta valores contínuos ou discretos? Qual o limite de carga?
e) As ferramentas de data-mining normalmente dão a resposta de forma direta, dão alguma visibilidade ao que está embutido nos dados e não temos dificuldade de enxergar. São ferramentas muito simples, mas que demandam grande conhecimento de estatística, formulação de hipóteses e parametrização. As perguntas importantes, incluem, entre outras: É focada em problemas específicos? É uma ferramenta que “aprende”?"
Saiba mais sobre data mining em brainly.com.br/tarefa/22917314
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