Question

(ENADE/Adaptada) No cenário de uma economia globalizada, cresce o interesse pela busca de meios que levem a uma maior produtividade, competitividade e inovação.

Os avanços das tecnologias da informação e comunicação, auxiliam em muito tal crescimento. Atualmente, uma parcela significativa dos negócios tem uma dependência forte das tecnologias. Desse modo, manter a disponibilidade da informação e comunicação e manter os negócios operando por meio de sistemas de informação é indispensável, mas não só isso.
A grande quantidade de dados (big data) gerados pelos clientes atuais e potenciais necessita ser também aproveitada. Podemos sintetizar essa ideia por meio do diagrama:

É nesse momento que entra a necessidade de escolha de ferramentas adequadas de data-mining (mineração de dados).
Escreva no campo de resposta, a seguir, a letra da alternativa correta que melhor relata de forma resumida quais os desafios da escolha de uma ferramenta de data-mining por uma empresa e as perguntas que precisam ser feitas para tal escolha.

a) As ferramentas de data-mining sempre dão a resposta de forma direta, dão menos visibilidade ao que está embutido nos dados e não temos dificuldade de enxergar. São ferramentas simples que não demandam conhecimento de estatística, formulação de hipóteses e parametrização. As perguntas importantes, incluem, entre outras: Como a ferramenta/serviço adquire os dados para sua utilização? Como o analista interage com a ferramenta? É gráfica? ou linha de comando?

b) As ferramentas de data-mining dão a resposta de forma direta, dão pouca visibilidade ao que está embutido nos dados e não temos dificuldade de enxergar. São ferramentas comuns que não demandam conhecimento de estatística, formulação de hipóteses e parametrização. As perguntas importantes, incluem, entre outras: Que nível de experiência é exigido desse profissional? Que pré-requisitos necessita?

c) As ferramentas de data-mining raramente dão a resposta de forma direta, dão mais visibilidade ao que está embutido nos dados e temos dificuldade de enxergar. São ferramentas complexas que demandam algum conhecimento de estatística, formulação de hipóteses e parametrização. As perguntas importantes, incluem, entre outras: Que algoritmos suporta? Que saídas gera? Que formatação de entrada exige?

d) As ferramentas de data-mining geralmente dão a resposta de forma direta, dão mínima visibilidade ao que está embutido nos dados e temos dificuldade de enxergar. São ferramentas que não demandam conhecimento de estatística, formulação de hipóteses e parametrização. As perguntas importantes, incluem, entre outras: A ferramenta suporta valores contínuos ou discretos? Qual o limite de carga?

e) As ferramentas de data-mining normalmente dão a resposta de forma direta, dão alguma visibilidade ao que está embutido nos dados e não temos dificuldade de enxergar. São ferramentas muito simples, mas que demandam grande conhecimento de estatística, formulação de hipóteses e parametrização. As perguntas importantes, incluem, entre outras: É focada em problemas específicos? É uma ferramenta que “aprende”?

Answer 1

Resposta: C.

Explicação:•

É muito provável que o modelo inicial não atenda os objetivos do

exercício de mineração de dados, sendo necessárias muitas

repetições, especialmente entre as fases de projeto e de análise de

dados.

• Isso envolve tentativas de diferentes técnicas de mineração de dados

ou parâmetros em diferentes subconjuntos de dados antes de chegar a

um resultado bem-sucedido!