Em teoria da probabilidade e estatística, correlação, também chamada de coeficiente de correlação, indica a força e a direção do relacionamento linear entre duas variáveis aleatórias. Neste sentido geral, existem vários coeficientes medindo o grau de correlação, adaptados à natureza dos dados, o mais conhecido é o coeficiente de correlação de Pearson.
Os gráficos abaixo exibem a relação entre duas variáveis quaisquer, analisando estes gráficos o que pode ser afirmado sobre o coeficiente de correlação de Pearson?
Anexos:
Soluções para a tarefa
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O gráfico A é crescente e o B decrescente.
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4
Gráfico A
Percebe-se um relação linear positiva entre as duas variáveis, que por sinal é uma relação forte dado que as ambas as variáveis crescem proporcionalmente. (Coeficiente de correlação de Pearson postivo)
Gráfico B
Aparentemente temos um relação linear mais forte se comparado com o gráfico A, devido a menor variabilidade da nuvem de pontos, porém essa é uma relação negativa. (Coeficiente de correlação de Pearson negativo)
Percebe-se um relação linear positiva entre as duas variáveis, que por sinal é uma relação forte dado que as ambas as variáveis crescem proporcionalmente. (Coeficiente de correlação de Pearson postivo)
Gráfico B
Aparentemente temos um relação linear mais forte se comparado com o gráfico A, devido a menor variabilidade da nuvem de pontos, porém essa é uma relação negativa. (Coeficiente de correlação de Pearson negativo)
jhessykahta13:
Obrigada!!
Disponha
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