Informática, perguntado por massaru, 3 meses atrás

Em relação ao algoritmo de agrupamento k-médias, podemos afirmar que:



I - O algoritmo k-médias é um algoritmo particional baseado no erro quadrático médio.

II - O algoritmo k-médias particiona o conjunto de dados em k clusters, em que o valor de k é fornecido pelo usuário.

III - O algoritmo k-médias é sensível à escolha inicial dos centroides.

a.
As afirmações I e II estão corretas.

b.
Nenhuma das afirmações está correta.

c.
Todas as afirmações estão corretas.

d.
As afirmações II e III estão corretas

e.
Somente a afirmação I está correta.

Soluções para a tarefa

Respondido por edusitton
9

Resposta:

1 Em relação ao algoritmo de agrupamento K médias...

R: Todas as afirmações estão corretas.

2 O alg. de agrupamento k médias é um exemplo...

R: Particional

3 Dentre as diversas definições de clusters...

R: Vizinho mais próximo ou agrupamento transitivo.

4 Podemos afirmar que...

R: Mineração de conjunto de itens frequentes.

5 No aprendizado descritivo...

R: nao conta, nenhum, no aprendizado.

A minha questão 6 foi igual a 3

Explicação:

10/10


davigraneiro: PERGUNTA 2

Os critérios de agrupamento utilizados pelos algoritmos no aprendizado descritivo podem ser divididos em três grandes categorias:

a.
compactação, classificação, dispersão.

b.
regressão, encadeamento, separação espacial.

c.
aproximação, associação, dispersão.

d.
compactação, encadeamento, separação espacial.

e.
hierarquia, encadeamento, aglutinação.
davigraneiro: alguem sabe essa por favor
PleseHelp: compactação, encadeamento, separação espacial
isaquers20212021: Obrigado!
nandofernandoufc: 10/10 obrigado pessoal
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