Em processos industriais, assim como em processos administrativos, o estudo da correlação entre variáveis é importante para evidenciar situações causa-efeito e também para obter informações estatísticas sobre a relação entre as variáveis estudadas
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Resposta:
d) As sentenças II, III e I V estão corretas.
Explicação:
Em processos industriais, assim como em processos administrativos, o estudo da correlação entre variáveis é importante para evidenciar situações causa-efeito e também para obter informações estatísticas sobre a relação entre as variáveis estudadas. Além disso, é possível em certas situações prever resultados de combinações de variáveis. Com relação aos diagramas de correlação, analise as seguintes sentenças:
I- O resultado de uma análise de correlação entre variáveis independe do número de amostras. De fato, bastam apenas dois pares de dados para obter uma reta, suficiente para verificar a correlação.
II- O governo publicou dados indicando que, quanto menor o nível de desemprego no país, maiores são os índices de inflação. Nesse caso, trata - se de uma correlação negativa.
III- Para uma avaliação assertiva de correlação entre variáveis, é desejável obter pelo menos 30 pares de dados.
IV- É importante ajustar as escalas dos eixos de forma que compreendam os intervalos avaliado s. Os comprimentos dos eixos devem ser aproximadamente iguais, visando a facilitar a leitura.
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
a) As sentenças I e IV estão corretas.
b) As sentenças I, II e III estão corretas.
c) Somente a sentença II está correta.
d) As sentenças II, III e I V estão corretas.