Question

Em probabilidade existem dois tipos de variáveis: discretas e contínuas. A principal diferença entre elas é que a variável discreta possui um número finito de valores entre quaisquer dois deles, já a variável contínua possui infinitos valores entre quaisquer dois deles. Existem vários modelos para estudar esses dois tipos de variáveis, que são divididos pelas características de suas variáveis (discretas ou contínuas) e pelas suas respectivas distribuições de probabilidade.

Veja alguns exemplos de aplicações dos modelos mais comuns:

O modelo Exponencial é utilizado no cálculo da probabilidade de uma máquina falhar nas 2000 primeiras horas.

O modelo de Bernoulli é utilizado no cálculo de eficácia de uma vacina dentro de uma população.

O modelo Poisson é utilizado no cálculo da probabilidade do número de chamadas em certa quantidade de tempo.

O modelo Geométrico é utilizado no cálculo da probabilidade da quantidade de peças boas produzidas antes da primeira defeituosa.

O modelo Normal é utilizado no cálculo da probabilidade quando o espaço amostral tende a infinito, o que garante que as médias dos seus valores convirjam para uma normal.



Com base nos exemplos apresentados acima, assinale a alternativa que contenha somente modelos de distribuições para variáveis aleatórias discretas.

Escolha uma:
a. Exponencial, Geométrico e Poisson.
b. Exponencial, Bernoulli e Geométrico.
c. Bernoulli, Exponencial e Normal.
d. Bernoulli, Geométrico e Poisson.
e. Normal, Exponencial e Geométrico.

Answer 1

Resposta:

Resposta D: Bernoulli, Geométrico e Poisson

Explicação passo-a-passo: