Em muitas situações, torna-se interessante e útil estabelecer uma relação entre duas ou mais variáveis. A matemática estabelece vários tipos de relações entre variáveis, por exemplo, as relações funcionais e as correlações. Relações estatísticas e correlações são relações estabelecidas após uma pesquisa. Com base nos resultados da pesquisa, são feitas comparações que eventualmente podem conduzir (ou não) à ligação entre as variáveis. No estudo estatístico, a relação entre duas ou mais variáveis denomina-se correlação. A utilidade e a importância das correlações entre duas variáveis podem conduzir à descoberta de novos métodos, cujas estimativas são vitais em tomadas de decisões. Sobre o diagrama de dispersão, a correlação linear e o coeficiente de correlação linear, analise as sentenças a seguir: I- A configuração geométrica do diagrama de dispersão pode estar associada a uma linha reta, uma linha curva ou, ainda, ter os pontos dispersos de maneira que não definam nenhuma configuração linear; nesta última situação, não há correlação. II- Correlação linear é uma correlação entre três variáveis, cujo gráfico aproxima-se de uma linha. III- O coeficiente de correlação linear pode ser apresentado como uma medida de correlação, pois tem como objetivo indicar o nível de intensidade que ocorre na correlação entre as variáveis. IV- Uma das formas de medir o coeficiente de correlação linear foi desenvolvido por Pearson e recebe o nome de coeficiente de correlação de Pearson. O coeficiente de correlação de Pearson mede o grau de ajustamento dos valores em torno de uma reta. Assinale a alternativa CORRETA:
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Resposta:
V - F - V - V Nessa ordem
Explicação:
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