Em IA, o conceito de aprendizagem não supervisionada – em inglês, unsupervised learning – elimina a figura do supervisor e requer que os aprendizes formem e avaliem seus conceitos por si sós. Já o conceito de aprendizagem supervisionada pressupõe a presença de um supervisor, que consideraremos como algum critério ou medida de adequação, ou qualquer outro tipo de processo que oriente o treinamento ou aprendizado. Sobre o aprendizado por esforço, por sua vez, analise as afirmações a seguir:
I. O aprendizado por esforço se baseia em recompensas, caso o computador realize uma atividade certa.
II. Caso o computador realize uma atividade errada, é dada uma “punição” ao computador.
III. O aprendizado por esforço se baseia em um ser humano como avaliador.
Soluções para a tarefa
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Resposta: d.
I e II, apenas.
Explicação:
III. Incorreta. A aprendizagem por reforço – em inglês, reinforcement learning – acontece com ações ou respostas do ambiente. Significa aprender a partir do reforço ou da recompensa.
JullyNasc:
1 e 2 corretas
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17
Resposta:
I e II, apenas.
Explicação:
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