Question

Em IA, o conceito de aprendizagem não supervisionada – em inglês, unsupervised learning – elimina a figura do supervisor e requer que os aprendizes formem e avaliem seus conceitos por si sós. Já o conceito de aprendizagem supervisionada pressupõe a presença de um supervisor, que consideraremos como algum critério ou medida de adequação, ou qualquer outro tipo de processo que oriente o treinamento ou aprendizado. Sobre o aprendizado por esforço, por sua vez, analise as afirmações a seguir:



I. O aprendizado por esforço se baseia em recompensas, caso o computador realize uma atividade certa.

II. Caso o computador realize uma atividade errada, é dada uma “punição” ao computador.

III. O aprendizado por esforço se baseia em um ser humano como avaliador.



Está(ão) correta(s) a(s) afirmação(ões):

a.
II, apenas.

b.
I, II e III.

c.
I, apenas.

d.
III, apenas.

e.
I e II, apenas.

Answer 1

O aprendizado por esforço funciona com um ser humano avaliando, punindo ou premiando a máquina, é um conceito bem abstrato, mas funciona como o condicionamento feito com animais para adestra-los ou como somos instruídos pelos nossos pais e sociedade (alternativa B).

Reforços e o aprendizado de máquinas

Machine learning é um conceito ligado a capacidade do computador aprender através da analise de dados que estão disponíveis para ele, permitindo que ele possa indicar tendência de mercado e preços de ações.

O uso de reforços e de uma rede sináptica são conceitos humanos, isso porque é o que entendemos sobre inteligência.

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Answer 2

Resposta:

letra E

Explicação:

I e II, apenas.