Em algumas situações, o cientista de dados pode decidir transformar dados quantitativos em dados qualitativos, o que chamamos discretização. Por exemplo, em vez de tratar idade como uma variável quantitativa contínua, podemos transformá-la em uma variável qualitativa com quatro níveis: criança, jovem, adulto, idoso. A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas
Luno001:
Alternativa A.s asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Alternativa A. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. Marquei ela na prova agora e estava certinha.
Soluções para a tarefa
Respondido por
1
Resposta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
I. A discretização (transformação) de variáveis quantitativas em qualitativas é comum na estatística e na ciência dos dados.
Pois:
II. A discretização, em muitas situações, simplifica a análise e, principalmente, traz maior clareza à interpretação dos resultados.
A seguir, assinale a alternativa correta:
Pois:
II. A discretização, em muitas situações, simplifica a análise e, principalmente, traz maior clareza à interpretação dos resultados.
A seguir, assinale a alternativa correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Perguntas interessantes