Duas categorias de medidas importantes para a Estatística Descritiva são as medidas de posição e as medidas de dispersão. Ambas auxiliam na determinação de padrões, características e até tendência dos dados presentes em um conjunto de dados.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca das medidas de posição e dispersão, pode-se dizer que a média e o desvio padrão auxiliam nessas determinações porque:
A) tanto média quanto variância são medidas de posição importantes para o processo de cálculo de frequência de uma determinada classe.
B) a razão entre média e desvio padrão é 1, o que permite inferir inúmeras características acerca do conjunto de dados estudados.
C) a média e o desvio padrão trabalham com o conceito de variabilidade dos dados, deixando de lado o papel da amostragem.
D) a média mensura a concentração dos dados, enquanto o desvio padrão lida com a variabilidade deles.
E) é possível determinar algebricamente um algoritmo que leva em conta essas duas medidas para determinar a característica de um conjunto de dados.
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acho que é a alternativa D
Explicação passo-a-passo:
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Resposta:
a média mensura a concentração dos dados, enquanto o desvio padrão lida com a variabilidade deles
Explicação passo-a-passo:
MÉDIA É USUAL DE DADOS MENOS PRECISOS, SENDO ESTES MAIS INTEIROS DIGAMOS, JÁ O DESVIO PADRÃO VAI ALÉM DA MÉDIA, POIS É COMO SE CALCULASSE A MÉDIA DA MEDOA, E ENCONTRASSE MAIS PRECISÃO EM DADOS QUE A MÉDIA POSSA TER OMITIDO
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