Matemática, perguntado por dennisaprendis, 8 meses atrás

Duas categorias de medidas importantes para a Estatística Descritiva são as medidas de posição e as medidas de dispersão. Ambas auxiliam na determinação de padrões, características e até tendência dos dados presentes em um conjunto de dados.

Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca das medidas de posição e dispersão, pode-se dizer que a média e o desvio padrão auxiliam nessas determinações porque:


A) tanto média quanto variância são medidas de posição importantes para o processo de cálculo de frequência de uma determinada classe.


B) a razão entre média e desvio padrão é 1, o que permite inferir inúmeras características acerca do conjunto de dados estudados.


C) a média e o desvio padrão trabalham com o conceito de variabilidade dos dados, deixando de lado o papel da amostragem.


D) a média mensura a concentração dos dados, enquanto o desvio padrão lida com a variabilidade deles.


E) é possível determinar algebricamente um algoritmo que leva em conta essas duas medidas para determinar a característica de um conjunto de dados.

Soluções para a tarefa

Respondido por larissacastro49lc
0

Resposta:

acho que é a alternativa D

Explicação passo-a-passo:

Respondido por laralina01
1

Resposta:

a média mensura a concentração dos dados, enquanto o desvio padrão lida com a variabilidade deles

Explicação passo-a-passo:

MÉDIA É USUAL DE DADOS MENOS PRECISOS, SENDO ESTES MAIS INTEIROS DIGAMOS, JÁ O DESVIO PADRÃO VAI ALÉM DA MÉDIA, POIS É COMO SE CALCULASSE A MÉDIA DA MEDOA, E ENCONTRASSE MAIS PRECISÃO EM DADOS QUE A MÉDIA POSSA TER OMITIDO

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