diante da seguinte situação de investigar se um indivíduo está ou não doente, quais hipótese devem ser elaboradas? quem é ho e h1? e qual é o erro tipo II?
Soluções para a tarefa
Olá!
As hipóteses estatísticas são as suposições feitas sobre determinada situação em estudo. Elas representam considerações com relação aos parâmetros populacionais e essas considerações podem ou não ser verdadeiras, sendo comprovadas pelos testes de hipóteses.
No teste estatístico de hipótese são consideradas duas hipóteses:
Hipótese nula (Ho): hipótese proposta a ser testada, ou seja, rejeitada ou aceita. É a hipótese responsável por apresentar inferência sobre determinado parâmetro populacional. Admite um único valor.
Hipótese alternativa (H1): hipótese que reflete a dúvida que fez com que o o teste fosse aplicado. É representada sempre por uma desigualdade. Pode admitir mais de um valor.
Por meio das informações obtidas da amostra é possível realizar o teste de hipóteses e rejeitar ou não a hipótese nula. Quando a hipótese nula é rejeitada, a hipótese alternativa é validada como verdadeira.
Assim, pode dizer que:
Ho = está doente
H1 = não está doente
O erro tipo II (β) ocorre quando a hipótese nula é falsa e é aceita.
Espero ter ajudado!